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信号処理 ランダム・ウォーク

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• [11.12.20] 「局所的位相シフト検出法」を用いることで「振動の状態が違う」ことが判るようになる実測例 を追加しました
• [11.11.22] 「局所的位相シフト検出法」パッケージについて を追加しました。
• [11.10.28] 微弱信号の検出を目的として「確率共鳴」の応用が考えられている分野（まとめ） を追加しました。
• [11.10.10] 雑音を利用して微弱信号を検出する：「確率共鳴」と「広帯域位相の時間変化を利用する復調方法」 を追加しました。
• [11.10.08] 広帯域位相の時間変化を利用する復調処理：「局所的位相シフト検出法」の概要 を追加しました。
• [11.10.08] ロックイン・アンプを利用する復調処理の概要 を追加しました。
• [11.09.14] 微弱信号の検出 ：「局所的位相シフト検出法」でできること（まとめ） を追加しました。

Diary

• [11.12.10] 開発日記 - 「局所的位相シフト検出法」を用いることで「振動の状態が違う」ことが判るようになる例 -

Local Phase Shift Sensing for Nonlinearly Intermodurated Signal

「局所的位相シフト検出法」

• 位相に特徴のある調波音（共鳴による音）を回復し雑音を低減化することにより、コントラストの良い（背景となる雑音と信号の差が大きい）スペクトログラム （ 声紋 ・ 音紋 ）を得ることができます。→ ゆっくり小さくなる共鳴音（440Hz 音叉）
• コントラストが良いスペクトログラム （ 声紋 ・ 音紋 ）では、時間-周波数グラフ上での周波数変化の検出が容易になります。→ スペクトログラム（ Sound Spectrogram ）で知る小さな周波数の変化
• 失われた帯域の信号を残された帯域の信号から回復でき、微小信号の検出に有効です。→ 「わぶメモ(WaveMemo)」の fine-mode で得られる代表的な効果について

　以上の手法についての実装を含む周波数解析支援ソフトウェア「わぶメモ(WaveMemo)」を公開しています。「わぶメモ(WaveMemo)」で得られる結果については、

• 微小信号・微弱信号の検出 ：「局所的位相シフト検出法」(「わぶメモ(WaveMemo)」の fine-mode ) でできること（まとめ）
• 「局所的位相シフト検出法」パッケージについて

Content

• [03.02.26] 音は何次元データ？
• [03.03.09] ｎ次元空間って？
• [03.02.26] 座標変換という考え方
• [03.03.05] フーリエ変換　直交変換　線形変換
• [03.03.05] フーリエ変換の実際
• [03.04.09] ２次元フーリエ変換とCT再構成
  [03.08.26] サイン波がキャンセルされる様子
  [03.09.11] フィルタリングについて
• [11.12.26] Local Phase Shift Sensing for Nonlinearly Intermodurated Signal (局所的位相シフト検出法)
  

Result Catalog

　広帯域位相を利用することにより得られる様々な結果をまとめていきます。

• [11.12.20] 「局所的位相シフト検出法」を用いることで「振動の状態が違う」ことが判るようになる実測例
• [11.05.21] 「局所的位相シフト検出法」:「わぶメモ(WaveMemo)」の fine-mode で得られる実測データの結果について
• [11.05.04] 「局所的位相シフト検出法」:「わぶメモ(WaveMemo)」の fine-mode で得られる代表的な効果について
• [09.09.15] Japanese Phoneme and those spectrogram ( voiceprint )
• [09.09.27] 言葉のスペクトログラム （ 声紋 音紋 ）
• [09.07.07] 低周波成分のスペクトログラム （ 声紋 音紋 ）
• [09.05.24] アカペラのスペクトログラム （ 声紋 音紋 ）

Gallery

言葉のスペクトログラム（日本語話し言葉コーパスから）

• [09.01.22] 言葉のスペクトログラム（日本語話し言葉コーパスから）
• [08.03.15] 津軽三味線のスペクトログラム

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